Tendências do setor de IoT Industrial – IIoT (parte I)

Luis Cyrino
15 out 2024
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Tendências do setor de IoT Industrial – IIoT (parte I)

A Internet das Coisas na indústria- IoT Industrial é a conexão de vários dispositivos físicos pela Internet para coletar e compartilhar dados entre si e com outros dispositivos. De fato, cada vez mais equipamentos de IoT na indústria estão se tornando interconectados.

A IoT continua sendo uma alta prioridade, continua sendo uma das três principais prioridades tecnológicas corporativas, de acordo com o último relatório “State of IoT – Spring 2024”.

Ultimamente temos visto nas organizações em geral, a capacidade de enfrentar muitos desafios impulsionada pelos avanços tecnológicos.

Usando recursos como automação, monitoramento online e gerenciamento da operação, corroborando com a segurança dos ativos e dos seus colaboradores.

A imensa quantidade de dados que a IoT é capaz de coletar, colocada à disposição de modelos avançados de IA e ML (Machine Learning), pode transformar muitos segmentos de negócios.

Essas tendências tecnológicas podem trazer cada vez mais um diferencial competitivo gerando um impacto positivo significativo nas organizações.

Como são muitas tendências da IoT na indústria, vamos dividir esse conteúdo em duas partes. Portanto nessa primeira parte vamos elencar algumas dessas tendências de IoT Industrial:

  1. Interoperabilidade dos dispositivos

Na área da tecnologia Interoperabilidade é a capacidade de diferentes sistemas, dispositivos ou organizações de se comunicarem e trocarem informações de forma eficiente e padronizada.

Ou seja, tem a capacidade de comunicar, executar programas através de várias unidades funcionais, utilizando-se de linguagens e protocolos comuns.

E uma das principais tendências intrínsecas na indústria de IoT nos próximos anos é a interoperabilidade de dispositivos. Hoje já existem diferentes tipos de dispositivos de IoT que precisam se comunicar cada vez mais entre si.

Para isso é essencial adotar padrões abertos e colaborativos para garantir uma integração suave e perfeita . A interoperabilidade também é aprimorada pela implementação de APIs (Application Programming Interfaces) e atualizações regulares de firmware e software.

  1. Computação de ponta (Edge computing)

Edge computing é um framework de computação distribuída que aproxima as aplicações corporativas das fontes de dados, como os dispositivos de IOT.

Essa proximidade com os dados em sua fonte pode proporcionar ótimos benefícios, como insights mais rápidos, maiores tempos de resposta e melhor disponibilidade de largura de banda.

Trata-se de um recurso proeminente no domínio da IoT em termos de processamento de dados na fonte. Ser capaz de lidar com processos críticos no campo e transmitir apenas informações relevantes sobre dispositivos de controle e monitoramento para um servidor central que pode ser usado para fins de análise e armazenamento.

A computação de ponta tem se tornado um recurso cada vez mais crucial da Internet Industrial das Coisas (IIoT).

  1. Análise de dados e inteligência artificial

A IA se tornou uma realidade no contexto da IIoT, tendo como foco dessa tecnologia em especial o Aprendizado de Máquina. Termo em inglês “Machine Learning”, com o objetivo de garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados.

Juntamente com a análise de dados por meio de Edge Computing surge como uma das principais estratégias sendo perseguidas na indústria inteligente.

Isso para atingir um nível ainda maior de qualidade envolvendo análise e resposta de dados em tempo real. A Manutenção Preditiva é um bom exemplo disso com uso de dispositivos que monitoram e controlam todas as variáveis ​​possíveis para garantir uma produção eficiente.

Conheça a startup Trackfy que vem trabalhando forte no uso de tecnologias de ponta trazendo soluções extraordinárias nas áreas de segurança e processos industriais.

  1. Avanços e inovações em sensores de monitoramento

Com os grandes avanços sendo feitos na tecnologia de comunicações, podemos incluir a disponibilidade da rede 5G. Com isso as áreas fabris podem instalar mais sensores para coletar dados e ter um maior número de informações sobre as quais agir.

Ou seja, com uso de mais sensores, aumenta a capacidade de obter mais pontos de dados, possibilitando maior visão no contexto das operações, o que permite maior percepção de eventos inesperados — e a capacidade de preveni-los.

Nesse contexto na busca de soluções para as indústrias e voltado para a segurança dos colaboradores, a Trackfy tem inovado com soluções baseadas em IoT, análise de dados e algoritmos.

Confira no link a seguir como a Trackfy combinou essas soluções tecnológicas no setor de plataformas de petróleo offshore, aumentando a segurança em zonas explosivas:

https://tnpetroleo.com.br/noticia/plataformas-de-petroleo-offshore-nova-tecnologia-aumenta-seguranca-em-zonas-explosivas/

Conclusão

Nesse contexto onde a tecnologia está cada vez mais presente na indústria, a Internet das Coisas está impulsionando a Manufatura 4.0.

Onde as máquinas estão cada vez mais conectadas entre si e com as estratégias de gestão. Desde a parte administrativa, áreas operacionais e manutenção, aprimorando significativamente a eficiência operacional e reduzindo os custos em geral.

Todas essas tendências e tecnologias já utilizadas fazem com que a Manufatura 4.0 incorpore o conceito de fábricas inteligentes. Tecnologias que utilizam sensores, robôs, drones e sistemas ciberfísicos para integrar os dados do processo fabril.

Entre em contato com a Trackfy no link abaixo e veja como essas novas tecnologias podem melhorar os resultados da sua empresa:

https://trackfyapp.com.br/#contato

 

Fonte bibliográfica:

https://www.ibm.com/br-pt/topics/edge-computing

https://circutor.com/en/news/industrial-iot-trends-2024/

https://www.advancedtech.com/blog/iiot-trends/

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